Naučna studija američkog
Univerziteta Ročester obuhvatila je analizu više od četiri miliona tvitova objavljenih tokom jednog meseca 2010. godine, kada je Njujorčane zahvatio talas gripa. Rezultati studije objavljeni su krajem jula i donose zanimljive podatke
Analizom
objavljivanja i razmene tvitova i uz pomoć tzv.
toplinskih mapa, pokazalo se da način praćenja bolesti posredstvom Tvitera itekako ima smisla.
"
Uzmimo za primer da tri vaša prijatelja imaju simptome gripe i da ste nedavno upoznali osmoro novih ljudi koji su se požalili na te iste simptome. Razmislite koja je verovatnost da ćete se i vi uskoro razboleti? Zasigurno velika. Naš model omogućuje vam da praćenjem tvitova vidite kako se infekcija poput gripe širi stvarnim životom. To može biti od velike pomoći", pojasnio je logiku studije
Adam Sadilek sa Univerziteta Rochester za časopis
"New Scientist".
Njegov tim naučnika veruje da Tviter može poslužiti kao odlična platforma koja će pratiti bolesti. Iako su mnogi prigovarali zbog negativnih konteksta društvenih mreža, ipak
one imaju i svoje dobre strane, a naučnici to tek treba da iskoriste, objašnjava Sadilek.
Međutim, ovo nije prvi put da naučnici koriste
društvene mreže u praćenju bolesti jer su slična istraživanja sprovođena ranije. I pretraživač
Gugl ponudio je svojevremeno opciju
“Dengue Trends” koja funkcioniše kao sistem upozorenja i prateći je lekari mogu saznati dokle se proširila denga groznica koju prenose komarci, a na sličan način funkcioniše i
"Google Flu Trends". Foto:
FreeDigitalPhotos.net
Ovo je arhivirana verzija originalne stranice. Izvinjavamo se ukoliko, usled tehničkih ograničenja,
stranica i njen sadržaj ne odgovaraju originalnoj verziji.
Komentari 1
Pogledaj komentare