Australijski naučnici razvili AI alat za predviđanje recidiva raka debelog creva

Rezultati istraživanja, objavljeni u časopisu Gastroenterology, pokazuju da algoritam SEMIL (Semantically-Enhanced Multiple Instance Learning) analizira digitalne snimke patohistoloških preparata i njihove opise kako bi procenio verovatnoću povratka bolesti.

Naučnici su analizirali više od 1.600 histopatoloških uzoraka, a rezultate potvrdili za 1.220 pacijenata sa rakom debelog creva drugog stadijuma u tri nezavisne grupe ispitanika iz više australijskih zdravstvenih ustanova.

Glavni autor studije Frensis Magison rekao je da tehnologija procenjuje obrazac širenja tumora na njegovoj invazivnoj ivici, što je važan pokazatelj prognoze, ali ga patolozi teško dosledno klasifikuju.

"Ove informacije mogle bi da pomognu patolozima i onkolozima da identifikuju pacijente sa većim rizikom od povratka bolesti kojima je potrebno pažljivije praćenje ili dodatno lečenje, poput hemioterapije", rekao je Magison.

Istraživanje je pokazalo i da je procena rizika najpreciznija kada se nalazi veštačke inteligencije podudaraju sa procenom patologa.

Rukovodilac programa Digitalna biologija na Institutu za molekularne nauke Univerziteta La Trob Džen He izjavio je da bi alat mogao da se integriše u postojeće digitalne patološke procedure bez potrebe za dodatnim testovima ili uzorcima tkiva.

Rak debelog creva četvrti je najčešće dijagnostikovani karcinom u Australiji i drugi vodeći uzrok smrti od malignih bolesti u toj zemlji, dok je na globalnom nivou treći najčešći oblik raka.