1. Data science je prica koja ima smisla u
    1. velikim drzavnim sistemima, kakvih u Srbiji nema (NASA itd)
    2. velikim korporacijama, kakvih u Srbiji nema
    3. eventualno za neku grupu entuzijasta zaposlenih na nekom fakultetu, ali to je mikroskopsko mali deo tehnicki obrazovane populacije
    (ima jedan problem, 21. septembar 2018 15:21)

    # Link komentara

  2. Bavim se Data Science-om i vidim da ovde mnogi komentatori pametuju a ni ne znaju o čemu se radi. Programiranje, tj. pisanje koda u data science-u možda trećina posla...ako i toliko. I programeri koji prelaze u taj sektor ako ne žele da se bave pravljenjem matematičkih modela za rešavanje raznih problema, mogu da budu Data Engineer-i koji se bave Big Data arhitekturom i pravljem pipeline-a. Takođe je veoma plaćeno zanimanje. Data Science je pre svega istražvački rad. Često se njime bave ljudi koji imaju PhD, ali to nije neophodno. Kod nas je još nerazvijena oblast, čak ni u IT sektoru većina ljudi ne zna šta je DS. Zato, u Srbiji, čak ni na juniorskim pozicijama ne možete da nađete data scientiste koji imaju platu manju od 800-900 evra, a da ne pričam koliko zarađuju seniori. U Americi je prosečna godišnja plata Data Scientista 120.000 dolara, a softver developera 80.000. Pa vi gledajte koliko je nebitno zanimanje.

    Što se tiče konferencije, na kojoj sam bio...slažem se, ima mnogo mlaćenja prazne slame, ali ima i kvalitetnih stvari i bilo je ljudi koji su predstavili neke fantastične radove, čak i nekih naših ljudi koji rade ozbiljne stvari u Americi. Ja tamo idem zbog kontakata, dođe i stranaca. U Srbiji je zajednica još mala, ali napreduje.
    (brm, 21. septembar 2018 14:13)

    # Link komentara

  3. Ови видели да могу да млате паре на квази занимању па удри ...... На сву срећу, ове године нисмо отишли а и нећемо више икада јер су предавачи и информације на нивоу бизнис форума на копаонику !!! Дакле, чућете нула, научићете нешто ново нула !
    (леле, 21. septembar 2018 09:07)

    # Link komentara

  4. Какво млаћење празне сламе па ово је чудо ! А о цени котизације да и не причамо ! Ужас ! Но, на сву срећу па су проваљени прошле године и осим студентарије тамо нико озбиљан није ни отишао. Чуј Data Science ! Хахахахахаха
    (да да, 21. septembar 2018 09:03)

    # Link komentara

  5. @landeb a zasto neko ne bi zeleo da nauci programiranje u R-u??? Ja sam za 6 meseci savladao osnove u Comtradeovoj Code Akademiji, evo me sada radim u gejmerskoj.. zasto uvek birate laksi put, to je pogresan mindset za programera s obzirom koliko se industrija brzo menja..
    (business developer, 20. septembar 2018 15:43)

    # Link komentara

  6. Ja, opet, mislim da je Big Data jedno od najboljih oruđa hi-tech diktature u koju nas metodom salame korak po korak uvlače.
     (EU Citizen, 20. septembar 2018 15:31)

    # Link komentara

  7. big data science je buducnost it sektora...
     (lord, 20. septembar 2018 13:59)

    # Link komentara

  8. Moze i Nuklearna energija pa ispade da ne mogu svi da je koriste zato sto bi je zloupotrebili. Ovo o cemu se ovde prica je opasnije nego izabrati slucajnih 100 zemanja i svakoj dati po 10 bojevih glava. Ako je neko glup da vidi opasnost to ne znaci da nesto nije opasno :)
     (QA, 20. septembar 2018 13:50)

    # Link komentara

  9. Bezakonje i zloupotrebe će nas zarobiti...
     (Mediocritical, 20. septembar 2018 11:23)

    # Link komentara

  10. ggplot2 -- najprecenjeniji paket za grafiku

    dolyr -- kako da oni koji ne zele da nauce osnove R-a imaju mogucnost da manipulisu data.frameovima
    (Iandeb, 20. septembar 2018 11:05)

    # Link komentara

  11. Evo ovako. Dobronameran savet od nekog ko je toliko mator da se bavio machine learning-om pre nego sto je taj termin skovan. Ne postoji zanimanje data-scientist. Postoji data science kojim se bave programeri, naucnici i statisticari. Ako se pitate da li treba da se bavite data science-om, onda niste ni naucnik ni statisticar jer bi vec znali odgovor na ovo pitanje. To znaci da vam je jedina (ali i najbolja) opcija da se obrazujete u programera i da vam data science bude jedan od alata.
    Drugim recima, nema buducnosti u data science-u u vidu miliona obucenih data scientista, vec je buducnost u milionima data-science-priucenih programera.
    (Petar, 20. septembar 2018 10:56)

    # Link komentara