Google-ov projekat Green Light koristi veštačku inteligenciju i podatke s Google Mapsa za optimizovanje semafora u gradovima širom sveta, kako bi se smanjile saobraćajne gužve, vreme čekanja i emisije izduvnih gasova. Upravo su objavljeni prvi rezultati projekta u Sijetlu.Tradicionalni sistemi semafora obično se kontrolišu na jedan od tri načina: fiksnim vremenskim rasporedima, senzorima aktiviranim vozilima ili adaptivnim algoritmima. Poslednje navedeni, iako efikasni, skupi su za instalaciju i održavanje. Čak i u najnaprednijim sredinama, samo mali deo semafora radi u adaptivnom načinu; na primer, samo 4 do 5 procenata američkih saobraćajnih signala je pokretano algoritmima.70 raskrsnica u 12 gradovaU nastojanju da ublaži gradske gužve, Google je još prošle godine pokrenuo projekat poboljšanja pametnih semafora kroz svoj pilot program Green Light. Ova inicijativa koristi mašinsko učenje i podatke Google Mapsa za optimizaciju tajminga semafora u 13 gradova širom sveta. Green Light je sada aktivan na 70 raskrsnica u 12 gradova, od Haife do Rio de Žaneira i Bangalora. Cilj je da e smanji vreme čekanja na raskrsnicama, poboljša protok saobraćaja i na kraju smanji emisija izduvnih gasova iz vozila u praznom hodu. Google Maps testira korisnu opciju, da li je imate i vi? Korisna poboljšanja dolaze na Google Maps za Android Da li ste primetili ovo u Google Maps aplikaciji?Google-ov pristup zaobilazi potrebu za skupom infrastrukturom koristeći postojeće podatke o saobraćaju s Google Mapsa. Vozila deluju kao "mobilni senzori", pružajući podatke u stvarnom vremenu koje Google-ova veštačka inteligencija obrađuje kako bi modelirala raskrsnice i predložila prilagođavanje tajminga.Smanjeno zaustavljanje i emisija gasovaPre nekoliko dana objavljeni su prvi rezultati iz Sijetla, gde je sistem testiran na pet raskrsnica, i svi su bili obećavajući. Prema rečima Mariam Ali, portparolke Odeljenja za saobraćaj Sijetla, Green Light sistem pružio je "specifične, primenjive preporuke" i pomogao da se identifikuju saobraćajna uska grla. Preliminarni podaci sugerišu da bi sistem mogao da smanji zaustavljanja za do 30 procenata i tovanja gasova na raskrsnicama za do 10 procenata. Uprkos svom potencijalu, Google-ov sistem još nije zamena za ljudske saobraćajne inženjere. On služi kao alat za pomoć pri donošenju odluka, a ne da ih zameni. Štaviše, iako su rani rezultati ohrabrujući, postoje pitanja o tome da li će sistem doneti koristi održivosti koje Google predviđa, jer još nisu obavljene finansijske analize troškova servisa. Za sada, put do potpuno automatizovanog i optimizovanog upravljanja saobraćajem ipak ostaje pod ljudskim nadzorom koji i dalje igra ključnu ulogu u procesu.
18.8.2024.
13:15
Google Maps i AI optimizuju saobraćaj širom sveta
Sve smo bliži potpuno automatizovanom i optimizovanom upravljanju saobraćajem.
Izvor: Bug
Podeli:
Vrati se na vest
3 Ostavite komentar
B92 na društvenim mrežama
Najnovije
Hitna pomoć: Četiri osobe povređene u tri udesa noćas u Beogradu
Četiri osobe zadobile su povrede u tri saobraćajne nezgode koje su se dogodile protekle noći u Beogradu, rečeno je Tanjugu u Hitnoj pomoći.
7:09
2.11.2026.
1 min
Pljačkašima antičkog blaga stiže kraj? Turska uvodi dronove koji nadgledaju drevne grobnice FOTO
Lokaliteti će biti nadzirani iz vazduha pomoću dronova opremljenih sistemima za nadzor na velikim udaljenostima i noćno osmatranje.
7:07
2.11.2026.
3 min
Na današnji dan, 2. novembar
Danas je ponedeljak, 2. novembar 2026. Ovo su istorijski događaji koji su kroz istoriju obeležili ovaj datum.
0:02
2.11.2026.
7 h
Kimi Antoneli je prvak sveta – Maksu prvo mesto u Meksiku
Andrea Kimi Antoneli postao je najmlađi prvak sveta u formuli 1.
23:55
1.11.2026.
7 h
Rezultati ponovljenih izbora u Srbiji: Studentska lista osvojila 53,01% glasova, a Ujedinjena Srbija 38,98%
Vanredni parlamentarni izbori ponovljeni su danas na 53 biračka mesta, odnosno na mestima na kojima je konstatovano da se ne mogu utvrditi rezultati glasanja i na kojima je poništeno glasanje na izborima za narodne poslanike 25. oktobra.
23:54
1.11.2026.
7 h