Klasican kanibalizacioni efekat, gde svaka naredna generacija potire one pre nje....to vidjamo u svemu tako da nije cudno sto su tako visoko na listi. Za iste pare sleedece godine bi bili jos visi na listi...
Promašio si poentu. Recimo, RTX 3090 je tu negde sa nVidia Tesla karticama koje imaju sličnu količinu memorije (dakle, ne računam ove nove sa 40 ili 80 GB memorije, plus za ozbiljne stvari se uzima 8 takvih kartica, u specijalnom rack kućištu koje ide u rack/orman namenjen serverima).
Recimo, uporedimo RTX 3090 i A100. RTX 3090 se može učiniti i boljom kupovinom, osim ako se zahteva "datacentre" primena gde je nVidia preko EULA ograničila tu vrstu upotrebe samo na odgovarajuće kartice, u koje ne spada 3090.
Dakle, 3090 ima čak 2562 CUDA jezgra više nego A100, ali A100 ima 32GB memorije, dok 3090 ima "samo" 24GB. Neki će reći da je i to dovoljno - jeste, ali ima jedan problemčić: 3090 ima memorijsku magistralu širine 384 bita, što je OK za igrice i slične stvari, dok A100 ima magistralu širine 4096 bita, dakle nekih 10.5 puta veću propusnu moć.
A kod mašinskog učenja propusna moć memorije je najvažnija. Zato su kod RTX 3060 smanjili broj Tensor jezgara na 112, dok ih je kod 2060 bilo preko 200, ali je iskorišćenost za neko igranje sa mašinskim učenjem bila na nivou 40-50%.
Dakle, nije sve u tera i petaflopsima, potrebna je ogromna količina memorije, i najvažnije, što veća propusna moć memorijske magistrale - to je ono što košta više od samog procesora, što govori cena nVidia Tesla i Ampere kartica (do 2020. godine su oznaku Tesla, nakon čega su uveli oznaku Ampere - A100 sa 40 i 80GB prve koriste tu oznaku).
Sada ćemo da šaljemo komentare tipa - gde stade toliki kompjuter :) ali se nadam da će nam neko bliže objasniti jačinu i mogućnosti tog impresivnog uredjaja.
Ne znam ko je izračunao da to ima snagu 50 000 PC računara, ali izgleda da su kao snagu jednog PC računara računali neki baš slab PC koji bi bio slabiji i od mnogih telefona da ispadne više :D
Pa samo se za integrisanu grafiku M1 procesora poput onog u Mac Mini procenjuje da ima oko 2.6 TFLOPS... plus što M1 pored pomenute integrisane grafike i "klasičnih" procesorskih jezgara ima i dodatni 16-jezgreni "neural engine" baš za machine learning, za koji piše da može da obradi 11 triliona operacija u sekdundi.
Tako da, ako su performanse 6.9 PFLOPS i ako bi se to samo poredilo sa integrisanom grafikom u M1, ispada da bi to bilo oko dve hiljade šesto i nešto puta jače... ali pošto pominju machine learning, za šta je u M1 neutral engine zadužen, tu bi već razlika bila dosta manja... ako taj superkompjuter za machine learning ima oko 6.9 PFLOPS i ako "neural engine" u M1 ima 11 TFLOPS, onda ispada da je taj superkompjuter oko 627 puta jači nego "neural engine" u M1.
Ako su takve performanse, 17 miliona evra za to zvuči preterano mnogo kad pogledate koliko koštaju 627 Mac Mini računara... jedan Mac Mini košta 700 dolara... 627 Mac Mini računara bi bilo 429 hiljada dolara... i to bez računanja popusta koji bi neki univerzitet mogao da dobije.
Zvuči kao da se ili neko baš ugradio u cenu ili da je neko iz tog instituta koristio komponente koje nemaju dobar odnos cene i performansi za machine learning, ako to ispada preko 30 puta skuplje nego Macove da su uzeli.
Svaka čast za Sloveniju. Iz dana u dan postaje sve evidentnije koliko je informatički kapital značajan za jednu državu. Interesantno, u jednoj susednoj državi, izgradjen je JEDAN SPOMENIK za približno istu, čak i veću sumu od oko 18 miliona eur. Koja li je to država?
Svaka čast za Sloveniju. Iz dana u dan postaje sve evidentnije koliko je informatički kapital značajan za jednu državu. Interesantno, u jednoj susednoj državi, izgradjen je JEDAN SPOMENIK za približno istu, čak i veću sumu od oko 18 miliona eur. Koja li je to država?
Promašio si poentu. Recimo, RTX 3090 je tu negde sa nVidia Tesla karticama koje imaju sličnu količinu memorije (dakle, ne računam ove nove sa 40 ili 80 GB memorije, plus za ozbiljne stvari se uzima 8 takvih kartica, u specijalnom rack kućištu koje ide u rack/orman namenjen serverima).
Recimo, uporedimo RTX 3090 i A100. RTX 3090 se može učiniti i boljom kupovinom, osim ako se zahteva "datacentre" primena gde je nVidia preko EULA ograničila tu vrstu upotrebe samo na odgovarajuće kartice, u koje ne spada 3090.
Dakle, 3090 ima čak 2562 CUDA jezgra više nego A100, ali A100 ima 32GB memorije, dok 3090 ima "samo" 24GB. Neki će reći da je i to dovoljno - jeste, ali ima jedan problemčić: 3090 ima memorijsku magistralu širine 384 bita, što je OK za igrice i slične stvari, dok A100 ima magistralu širine 4096 bita, dakle nekih 10.5 puta veću propusnu moć.
A kod mašinskog učenja propusna moć memorije je najvažnija. Zato su kod RTX 3060 smanjili broj Tensor jezgara na 112, dok ih je kod 2060 bilo preko 200, ali je iskorišćenost za neko igranje sa mašinskim učenjem bila na nivou 40-50%.
Dakle, nije sve u tera i petaflopsima, potrebna je ogromna količina memorije, i najvažnije, što veća propusna moć memorijske magistrale - to je ono što košta više od samog procesora, što govori cena nVidia Tesla i Ampere kartica (do 2020. godine su oznaku Tesla, nakon čega su uveli oznaku Ampere - A100 sa 40 i 80GB prve koriste tu oznaku).
Sada ćemo da šaljemo komentare tipa - gde stade toliki kompjuter :) ali se nadam da će nam neko bliže objasniti jačinu i mogućnosti tog impresivnog uredjaja.
Ne znam ko je izračunao da to ima snagu 50 000 PC računara, ali izgleda da su kao snagu jednog PC računara računali neki baš slab PC koji bi bio slabiji i od mnogih telefona da ispadne više :D
Pa samo se za integrisanu grafiku M1 procesora poput onog u Mac Mini procenjuje da ima oko 2.6 TFLOPS... plus što M1 pored pomenute integrisane grafike i "klasičnih" procesorskih jezgara ima i dodatni 16-jezgreni "neural engine" baš za machine learning, za koji piše da može da obradi 11 triliona operacija u sekdundi.
Tako da, ako su performanse 6.9 PFLOPS i ako bi se to samo poredilo sa integrisanom grafikom u M1, ispada da bi to bilo oko dve hiljade šesto i nešto puta jače... ali pošto pominju machine learning, za šta je u M1 neutral engine zadužen, tu bi već razlika bila dosta manja... ako taj superkompjuter za machine learning ima oko 6.9 PFLOPS i ako "neural engine" u M1 ima 11 TFLOPS, onda ispada da je taj superkompjuter oko 627 puta jači nego "neural engine" u M1.
Ako su takve performanse, 17 miliona evra za to zvuči preterano mnogo kad pogledate koliko koštaju 627 Mac Mini računara... jedan Mac Mini košta 700 dolara... 627 Mac Mini računara bi bilo 429 hiljada dolara... i to bez računanja popusta koji bi neki univerzitet mogao da dobije.
Zvuči kao da se ili neko baš ugradio u cenu ili da je neko iz tog instituta koristio komponente koje nemaju dobar odnos cene i performansi za machine learning, ako to ispada preko 30 puta skuplje nego Macove da su uzeli.
Klasican kanibalizacioni efekat, gde svaka naredna generacija potire one pre nje....to vidjamo u svemu tako da nije cudno sto su tako visoko na listi. Za iste pare sleedece godine bi bili jos visi na listi...
Ne znam ko je izračunao da to ima snagu 50 000 PC računara, ali izgleda da su kao snagu jednog PC računara računali neki baš slab PC koji bi bio slabiji i od mnogih telefona da ispadne više :D
Pa samo se za integrisanu grafiku M1 procesora poput onog u Mac Mini procenjuje da ima oko 2.6 TFLOPS... plus što M1 pored pomenute integrisane grafike i "klasičnih" procesorskih jezgara ima i dodatni 16-jezgreni "neural engine" baš za machine learning, za koji piše da može da obradi 11 triliona operacija u sekdundi.
Tako da, ako su performanse 6.9 PFLOPS i ako bi se to samo poredilo sa integrisanom grafikom u M1, ispada da bi to bilo oko dve hiljade šesto i nešto puta jače... ali pošto pominju machine learning, za šta je u M1 neutral engine zadužen, tu bi već razlika bila dosta manja... ako taj superkompjuter za machine learning ima oko 6.9 PFLOPS i ako "neural engine" u M1 ima 11 TFLOPS, onda ispada da je taj superkompjuter oko 627 puta jači nego "neural engine" u M1.
Ako su takve performanse, 17 miliona evra za to zvuči preterano mnogo kad pogledate koliko koštaju 627 Mac Mini računara... jedan Mac Mini košta 700 dolara... 627 Mac Mini računara bi bilo 429 hiljada dolara... i to bez računanja popusta koji bi neki univerzitet mogao da dobije.
Zvuči kao da se ili neko baš ugradio u cenu ili da je neko iz tog instituta koristio komponente koje nemaju dobar odnos cene i performansi za machine learning, ako to ispada preko 30 puta skuplje nego Macove da su uzeli.
Svaka čast za Sloveniju. Iz dana u dan postaje sve evidentnije koliko je informatički kapital značajan za jednu državu. Interesantno, u jednoj susednoj državi, izgradjen je JEDAN SPOMENIK za približno istu, čak i veću sumu od oko 18 miliona eur. Koja li je to država?
Promašio si poentu. Recimo, RTX 3090 je tu negde sa nVidia Tesla karticama koje imaju sličnu količinu memorije (dakle, ne računam ove nove sa 40 ili 80 GB memorije, plus za ozbiljne stvari se uzima 8 takvih kartica, u specijalnom rack kućištu koje ide u rack/orman namenjen serverima).
Recimo, uporedimo RTX 3090 i A100. RTX 3090 se može učiniti i boljom kupovinom, osim ako se zahteva "datacentre" primena gde je nVidia preko EULA ograničila tu vrstu upotrebe samo na odgovarajuće kartice, u koje ne spada 3090.
Dakle, 3090 ima čak 2562 CUDA jezgra više nego A100, ali A100 ima 32GB memorije, dok 3090 ima "samo" 24GB. Neki će reći da je i to dovoljno - jeste, ali ima jedan problemčić: 3090 ima memorijsku magistralu širine 384 bita, što je OK za igrice i slične stvari, dok A100 ima magistralu širine 4096 bita, dakle nekih 10.5 puta veću propusnu moć.
A kod mašinskog učenja propusna moć memorije je najvažnija. Zato su kod RTX 3060 smanjili broj Tensor jezgara na 112, dok ih je kod 2060 bilo preko 200, ali je iskorišćenost za neko igranje sa mašinskim učenjem bila na nivou 40-50%.
Dakle, nije sve u tera i petaflopsima, potrebna je ogromna količina memorije, i najvažnije, što veća propusna moć memorijske magistrale - to je ono što košta više od samog procesora, što govori cena nVidia Tesla i Ampere kartica (do 2020. godine su oznaku Tesla, nakon čega su uveli oznaku Ampere - A100 sa 40 i 80GB prve koriste tu oznaku).
Sada ćemo da šaljemo komentare tipa - gde stade toliki kompjuter :) ali se nadam da će nam neko bliže objasniti jačinu i mogućnosti tog impresivnog uredjaja.
Klasican kanibalizacioni efekat, gde svaka naredna generacija potire one pre nje....to vidjamo u svemu tako da nije cudno sto su tako visoko na listi. Za iste pare sleedece godine bi bili jos visi na listi...
IMAGE SOURCE
26 Komentari
Sortiraj po: