Novi kompjuterski alogritam je analizom fotogafije ispravno odredio seksualnu orijenaciju osobe u 81 odsto slučajeva kada je reč o muškarcima i 74 odsto slučajeva kada je reč o ženama.
Ovo otkriće pokrenulo je niz pitanja o biološkom poreklu seksualne orijentacije, etici upotebe tehnologije pepoznavanja lica i mogućnosti da nova tehnologija ugrozi privatnost ljudi ili bude iskorišćena u anti-LGBT svrhe.
U istraživanju je korišćeno 35.000 fotografija koje su ljudi javno objavili na sajtovima za upoznavanje, a analizu je vršila duboka neuralna mreža - sofisticirani matematički sistem koji uči da pravi analizu vizualnih prikaza upotrebom velike baze podataka.
Rezultati su pokazali da homoseksualci imaju atipične fizičke karakteristike i izraze lica. Gej muškarci tako imaju uže vilice, duže noseve i veća čela od stejt muškaraca, dok žene homoseksualnog opedeljenja imaju šire vilice i manja čela u poređenju sa heteroseksualnim ženama.
Kada je softver analizirao pet fotografija jedne osobe, predviđanje je bilo još tačnije - algoritam je bio uspešan u 91 odsto slučajeva kada su u pitanju muškarci i 83 odsto slučajva kada su u pitanju žene.
Istraživanje je objavljeno u magazinu Personality and Social Psychology.
Ovo je arhivirana verzija originalne stranice. Izvinjavamo se ukoliko, usled tehničkih ograničenja,
stranica i njen sadržaj ne odgovaraju originalnoj verziji.
Komentari 34
Pogledaj komentare