Kompjuter pobedio šampiona Kine u igri Go

@Low Key Lyesmith
To je broj kombinacija koje bi i najbržim računarima trebalo čitava večnost da ih obradi, zato kod go programa nije primenjivana "brute force" strategija, kao u šahu, već je zaista korišćena veštačka inteligencija koja je "trenirana" da nalazi rešenja.

@Brale, 23. maj 2017 19:56
"Covek napravio masinu pa znaci da je covek ubacio poteze u masinu za pobedu"
Za u tekstu pomenuti IBM Deep Blue - ili popularne šah programe/igre poput Chessmastera, Fritza - to i ne bi bilo pogrešno reći. U ovom slučaju? Nipošto. Go tehnički nema poteze, poput onih u šahu, i znatno je kompleksniji od šaha. Mada se na prvi pogled ne čini takvim. Na klasičnoj large tabli (19x19), svaki presek linija - na koji stavljate "figure" (stones, yunzi, "kamenove") - može biti redom: prazan (bez kamena), crn (stavljen crni kamen), beo (stavljen beli kamen). Broj mogućih kombinacija je, ako se ne varam, negde oko 2x10^170. Čak i za small tablu (9x9) koju početnici, i svi oni koji pokušavaju naučiti Go, najčešće koriste, broj mogućih kombinacija je oko 10^38 (zapravo veći od toga za između 3 i 5 procenata). Sumnjam da čak i Go majstori zaista znaju sve te moguće kombinacije...

Tačno je da AlphaGo sadrži i bazu važnijih Go igara odigranih tokom zadnjih deceniju, dve, ali s obzirom na prirodu same igre, to nema nikakvog značaja.

Ovo je sjajan korak za veštačku inteligenciju! Ovo je još jedna stvar u kojoj je AI bolji od ljudi, a do skoro se očekivalo da je go suviše težak za AI. Ovo vodi ka boljoj budućnosti za sve nas.

Deep Blue pobedio Kasparova?
Pogledajte film "Game is over".

Covek napravio masinu pa znaci da je covek ubacio poteze u masinu za pobedu

Covek napravio masinu pa znaci da je covek ubacio poteze u masinu za pobedu

Deep Blue pobedio Kasparova?
Pogledajte film "Game is over".

Ovo je sjajan korak za veštačku inteligenciju! Ovo je još jedna stvar u kojoj je AI bolji od ljudi, a do skoro se očekivalo da je go suviše težak za AI. Ovo vodi ka boljoj budućnosti za sve nas.

@Brale, 23. maj 2017 19:56
"Covek napravio masinu pa znaci da je covek ubacio poteze u masinu za pobedu"
Za u tekstu pomenuti IBM Deep Blue - ili popularne šah programe/igre poput Chessmastera, Fritza - to i ne bi bilo pogrešno reći. U ovom slučaju? Nipošto. Go tehnički nema poteze, poput onih u šahu, i znatno je kompleksniji od šaha. Mada se na prvi pogled ne čini takvim. Na klasičnoj large tabli (19x19), svaki presek linija - na koji stavljate "figure" (stones, yunzi, "kamenove") - može biti redom: prazan (bez kamena), crn (stavljen crni kamen), beo (stavljen beli kamen). Broj mogućih kombinacija je, ako se ne varam, negde oko 2x10^170. Čak i za small tablu (9x9) koju početnici, i svi oni koji pokušavaju naučiti Go, najčešće koriste, broj mogućih kombinacija je oko 10^38 (zapravo veći od toga za između 3 i 5 procenata). Sumnjam da čak i Go majstori zaista znaju sve te moguće kombinacije...

Tačno je da AlphaGo sadrži i bazu važnijih Go igara odigranih tokom zadnjih deceniju, dve, ali s obzirom na prirodu same igre, to nema nikakvog značaja.

@Low Key Lyesmith
To je broj kombinacija koje bi i najbržim računarima trebalo čitava večnost da ih obradi, zato kod go programa nije primenjivana "brute force" strategija, kao u šahu, već je zaista korišćena veštačka inteligencija koja je "trenirana" da nalazi rešenja.