Instagram mrzi žene - sada zvanično

Kako se navodi u studiji, Instagram i Fejsbuk ne kotiraju se najbolje i, iznenađujuće, Tviter dobija povoljniju poziciju (iako ima mnogo prostora za poboljšanje) zahvaljujući primeni različitih mera za borbu protiv širenja sadržaja koji promoviše mržnju i dezinformacije.

Društvene mreže i platforme koje su bile predmet ove studije su ocenjene na osnovu različitih analiziranih parametara i njihove odgovarajuće ocene (sa A kao najboljom ocenom i F kao najgorom ocenom).

Kako se navodi u studiji, Fejsbuk je ocenjen sa ocenom D jer nije uspeo da goni diskriminatorno ponašanje na osnovu pola/roda ili rase, pored toga što ne uspeva da se pozabavi dezinformacijama, uznemiravanjem ili govorom mržnje. Uklanjanje prijavljenih postova traje predugo, a primaoci uznemiravajućih ili uvredljivih postova su primorani da prijave svakog korisnika i objavljenu poruku pojedinačno. Što se tiče dezinformacija u vezi sa zdravljem (trudnoća, abortus, poremećaji u ishrani…) posebno je zabrinjavajuće zbog uticaja na zdravlje ljudi koji pristupaju pomenutom sadržaju.

Uništeni životi sa dva klika: Osvetnička pornografija u Srbiji - ima li kraja?

Prema njihovim nalazima, TikTok potpuno zanemaruje rasnu diskriminaciju i širenje takozvane "osvetničke pornografije" a i problematičan je po pitanju dezinformacija koje se dele u sferi zdravstva, te je ocenjen sa D+.
Tviter se takođe bori sa postavljanjem eksplicitnog sadržaja i dezinformacija ali postoje indikacije da su na dobrom putu da kontrolišu uvredljiv sadržaj, navela je studija za druđtvenu mrežu koja je dobila najveću ocenu - C.

Studija hvali dogovore koje Tviter postiže sa novinskim agencijama u borbi protiv dezinformacija, kao i upozorenje koje sugeriše korisniku da pročita članak pre nego što ga ponovo tvituje nakon što je pogledao samo naslov.

Najgore je prošao Instagram koji je dobio najmanju moguću ocenu Instagram (F).

"S obzirom na to da deli iste politike korišćenja sa Fejsbukom, on deli većinu svojih grešaka, dodajući u slučaju Instagrama najveću učestalost efekata koji proizilaze iz prisustva diskriminacije od algoritama i filtera koji diskriminišu na osnovu seksizma i fizička pitanja", navodi se u istraživanju.