Novo otkriće: Veštačka inteligencija uočava rane znake kovida 19

U Svilajncu ima više njih što otklanjaju crnu magiju.

toooooooooo..konacno

Ko će koga ako ne...Kovid i jeste veštačka inteligencija na delu, nanoboti a ne virus.

AI je toliko izvikan pojam a pri tom i netačan. Pa bolje su obučili pse da prepoznaju koronu nego kompujtere. Provukli par hiljada slika kroz algoritam i sada kao kompjuter otkriva koronu, ma da hoce to…

To bas i nije neki casopis, platis pa ti objave rad. Da je izaslo u IEEE Trans. on Medical Imaging onda je vec druga prica...

Ako AI ima objektivnu funkciju da se minimizira broj nedetektovanih slucajeva kovida moze da usvoji model da svako ima kovid jer je tako greska jednaka nuli.

U Svilajncu ima više njih što otklanjaju crnu magiju.
(Marko, 23. oktobar 2021 22:30)

Pa nije veštačka inteligencija magija?
Stvar je prosta, uz pomoć podataka model analizira koje su razlike između slika sa i bez kovida. Posle milion pregleda model nauči da ih razlikuje sam po sebi. Nema tu ničeg neobičnog.

Mašinsko učenje se često spominje u kontekstu radiologije. Teško će to da ide, po mom mišljenju. Razlog je jednostavan- rendgenski snimci se ne čitaju, već analiziraju (ili što se u narodu kaže "mož' da bude al' ne mora da znači). Senka na radiografiji pluća može da bude upala pluća, tumor, autoimuni proces, gomilanje tečnosti u tkivu pluća iz raznih razloga i td. Zbog toga će mašinsko učenje teško da odgovori na potrebe radiologije- nije dovoljno reći jeste covid/ nije covid, već ispravno razabrati u gomili patoloških entiteta o čemu se najverovatnije radi. I naravno, ono što mašinsko učenje ne može da nauči je klinička slika i anamneza. Lekar ljudskom telu ne prilazi kao nekakvoj mašini, pa kao potpiše šta sve ne valja, sabere i dobije rezultat - mnogo je komplikovanije od toga.

toooooooooo..konacno

U Svilajncu ima više njih što otklanjaju crnu magiju.

U Svilajncu ima više njih što otklanjaju crnu magiju.
(Marko, 23. oktobar 2021 22:30)

Pa nije veštačka inteligencija magija?
Stvar je prosta, uz pomoć podataka model analizira koje su razlike između slika sa i bez kovida. Posle milion pregleda model nauči da ih razlikuje sam po sebi. Nema tu ničeg neobičnog.

Ko će koga ako ne...Kovid i jeste veštačka inteligencija na delu, nanoboti a ne virus.

Ako AI ima objektivnu funkciju da se minimizira broj nedetektovanih slucajeva kovida moze da usvoji model da svako ima kovid jer je tako greska jednaka nuli.

AI je toliko izvikan pojam a pri tom i netačan. Pa bolje su obučili pse da prepoznaju koronu nego kompujtere. Provukli par hiljada slika kroz algoritam i sada kao kompjuter otkriva koronu, ma da hoce to…

To bas i nije neki casopis, platis pa ti objave rad. Da je izaslo u IEEE Trans. on Medical Imaging onda je vec druga prica...

Mašinsko učenje se često spominje u kontekstu radiologije. Teško će to da ide, po mom mišljenju. Razlog je jednostavan- rendgenski snimci se ne čitaju, već analiziraju (ili što se u narodu kaže "mož' da bude al' ne mora da znači). Senka na radiografiji pluća može da bude upala pluća, tumor, autoimuni proces, gomilanje tečnosti u tkivu pluća iz raznih razloga i td. Zbog toga će mašinsko učenje teško da odgovori na potrebe radiologije- nije dovoljno reći jeste covid/ nije covid, već ispravno razabrati u gomili patoloških entiteta o čemu se najverovatnije radi. I naravno, ono što mašinsko učenje ne može da nauči je klinička slika i anamneza. Lekar ljudskom telu ne prilazi kao nekakvoj mašini, pa kao potpiše šta sve ne valja, sabere i dobije rezultat - mnogo je komplikovanije od toga.