Slovenija postaje informatička velesila - ima superkompjuter snage 50.000 PC računara

Svaka čast za Sloveniju. Iz dana u dan postaje sve evidentnije koliko je informatički kapital značajan za jednu državu. Interesantno, u jednoj susednoj državi, izgradjen je JEDAN SPOMENIK za približno istu, čak i veću sumu od oko 18 miliona eur. Koja li je to država?

Sve je to super ali...Can it run crysis?

Teram ja moj Brisbane 6000+ dual na 3.2 ghz ... 4gb ram, star 11 godina .... Nema veze sa temom .

To se Zmajceki spremili za rudarenje kriptovaluta, hehe.

Vucic vec narucio jedan za 36 miliona

Slovenija regionalna sila???
Daj 5 superkomjutera, duplo jačih!

Ti ukucas slovo, a vec imas ceo tekst....

bravo

dobro je ako zna za šta će da ga koristi.

(Maks, 21. april 2021 19:58)

Promašio si poentu. Recimo, RTX 3090 je tu negde sa nVidia Tesla karticama koje imaju sličnu količinu memorije (dakle, ne računam ove nove sa 40 ili 80 GB memorije, plus za ozbiljne stvari se uzima 8 takvih kartica, u specijalnom rack kućištu koje ide u rack/orman namenjen serverima).

Recimo, uporedimo RTX 3090 i A100. RTX 3090 se može učiniti i boljom kupovinom, osim ako se zahteva "datacentre" primena gde je nVidia preko EULA ograničila tu vrstu upotrebe samo na odgovarajuće kartice, u koje ne spada 3090.
Dakle, 3090 ima čak 2562 CUDA jezgra više nego A100, ali A100 ima 32GB memorije, dok 3090 ima "samo" 24GB. Neki će reći da je i to dovoljno - jeste, ali ima jedan problemčić: 3090 ima memorijsku magistralu širine 384 bita, što je OK za igrice i slične stvari, dok A100 ima magistralu širine 4096 bita, dakle nekih 10.5 puta veću propusnu moć.

A kod mašinskog učenja propusna moć memorije je najvažnija. Zato su kod RTX 3060 smanjili broj Tensor jezgara na 112, dok ih je kod 2060 bilo preko 200, ali je iskorišćenost za neko igranje sa mašinskim učenjem bila na nivou 40-50%.


Dakle, nije sve u tera i petaflopsima, potrebna je ogromna količina memorije, i najvažnije, što veća propusna moć memorijske magistrale - to je ono što košta više od samog procesora, što govori cena nVidia Tesla i Ampere kartica (do 2020. godine su oznaku Tesla, nakon čega su uveli oznaku Ampere - A100 sa 40 i 80GB prve koriste tu oznaku).

bravo

Koliki hashrate ima na ETH?

Jel može kanter da se igra?

@Maks: samo cu da te pitam kako ćeš da povežeš tih 470000€ aplovih kutija u superkompjuter...
Isto tako povežeš 1000 Bugati Chirona i poletiš na Mars

Sada ćemo da šaljemo komentare tipa - gde stade toliki kompjuter :) ali se nadam da će nam neko bliže objasniti jačinu i mogućnosti tog impresivnog uredjaja.

Bravo za Sloveniju !!!!! Nisu oni dzabe prodali onog macora za 750 miliona dolara.

Izuzetno!

Koliko ima rama, može li csgo na 100 fps i koja je zadnja za keš??

"Slovenija postaje informatička velesila"
Za one kiji to ne znaju, Slovenija je bila informaticka velesila i u SFRJ: zastupstva DEC Digital i IBM.

Svvaka cast nego, jel ce moci da pokrene novi GTA6? To je pitanje

Ne znam ko je izračunao da to ima snagu 50 000 PC računara, ali izgleda da su kao snagu jednog PC računara računali neki baš slab PC koji bi bio slabiji i od mnogih telefona da ispadne više :D

Pa samo se za integrisanu grafiku M1 procesora poput onog u Mac Mini procenjuje da ima oko 2.6 TFLOPS... plus što M1 pored pomenute integrisane grafike i "klasičnih" procesorskih jezgara ima i dodatni 16-jezgreni "neural engine" baš za machine learning, za koji piše da može da obradi 11 triliona operacija u sekdundi.

Tako da, ako su performanse 6.9 PFLOPS i ako bi se to samo poredilo sa integrisanom grafikom u M1, ispada da bi to bilo oko dve hiljade šesto i nešto puta jače... ali pošto pominju machine learning, za šta je u M1 neutral engine zadužen, tu bi već razlika bila dosta manja... ako taj superkompjuter za machine learning ima oko 6.9 PFLOPS i ako "neural engine" u M1 ima 11 TFLOPS, onda ispada da je taj superkompjuter oko 627 puta jači nego "neural engine" u M1.

Ako su takve performanse, 17 miliona evra za to zvuči preterano mnogo kad pogledate koliko koštaju 627 Mac Mini računara... jedan Mac Mini košta 700 dolara... 627 Mac Mini računara bi bilo 429 hiljada dolara... i to bez računanja popusta koji bi neki univerzitet mogao da dobije.

Zvuči kao da se ili neko baš ugradio u cenu ili da je neko iz tog instituta koristio komponente koje nemaju dobar odnos cene i performansi za machine learning, ako to ispada preko 30 puta skuplje nego Macove da su uzeli.

I verovatno ce na njega da instaliraju Windows.

I ponovo ćemo jednog dana celu tu snagu da imamo u nekom još novijem modelu telefona...

Ma klasicno pranje para i uzimanje love iz EU fondova...u praksi, nece ga ni paliti. Radice i dalje u Excelu.

Klasican kanibalizacioni efekat, gde svaka naredna generacija potire one pre nje....to vidjamo u svemu tako da nije cudno sto su tako visoko na listi. Za iste pare sleedece godine bi bili jos visi na listi...

Ovaj svaki minut iskopa po jedan ETH.

Ne znam ko je izračunao da to ima snagu 50 000 PC računara, ali izgleda da su kao snagu jednog PC računara računali neki baš slab PC koji bi bio slabiji i od mnogih telefona da ispadne više :D

Pa samo se za integrisanu grafiku M1 procesora poput onog u Mac Mini procenjuje da ima oko 2.6 TFLOPS... plus što M1 pored pomenute integrisane grafike i "klasičnih" procesorskih jezgara ima i dodatni 16-jezgreni "neural engine" baš za machine learning, za koji piše da može da obradi 11 triliona operacija u sekdundi.

Tako da, ako su performanse 6.9 PFLOPS i ako bi se to samo poredilo sa integrisanom grafikom u M1, ispada da bi to bilo oko dve hiljade šesto i nešto puta jače... ali pošto pominju machine learning, za šta je u M1 neutral engine zadužen, tu bi već razlika bila dosta manja... ako taj superkompjuter za machine learning ima oko 6.9 PFLOPS i ako "neural engine" u M1 ima 11 TFLOPS, onda ispada da je taj superkompjuter oko 627 puta jači nego "neural engine" u M1.

Ako su takve performanse, 17 miliona evra za to zvuči preterano mnogo kad pogledate koliko koštaju 627 Mac Mini računara... jedan Mac Mini košta 700 dolara... 627 Mac Mini računara bi bilo 429 hiljada dolara... i to bez računanja popusta koji bi neki univerzitet mogao da dobije.

Zvuči kao da se ili neko baš ugradio u cenu ili da je neko iz tog instituta koristio komponente koje nemaju dobar odnos cene i performansi za machine learning, ako to ispada preko 30 puta skuplje nego Macove da su uzeli.

Koliko ima rama, može li csgo na 100 fps i koja je zadnja za keš??

I verovatno ce na njega da instaliraju Windows.

Svvaka cast nego, jel ce moci da pokrene novi GTA6? To je pitanje

Jel može kanter da se igra?

Ma klasicno pranje para i uzimanje love iz EU fondova...u praksi, nece ga ni paliti. Radice i dalje u Excelu.

Sve je to super ali...Can it run crysis?

Svaka čast za Sloveniju. Iz dana u dan postaje sve evidentnije koliko je informatički kapital značajan za jednu državu. Interesantno, u jednoj susednoj državi, izgradjen je JEDAN SPOMENIK za približno istu, čak i veću sumu od oko 18 miliona eur. Koja li je to država?

Koliki hashrate ima na ETH?

(Maks, 21. april 2021 19:58)

Promašio si poentu. Recimo, RTX 3090 je tu negde sa nVidia Tesla karticama koje imaju sličnu količinu memorije (dakle, ne računam ove nove sa 40 ili 80 GB memorije, plus za ozbiljne stvari se uzima 8 takvih kartica, u specijalnom rack kućištu koje ide u rack/orman namenjen serverima).

Recimo, uporedimo RTX 3090 i A100. RTX 3090 se može učiniti i boljom kupovinom, osim ako se zahteva "datacentre" primena gde je nVidia preko EULA ograničila tu vrstu upotrebe samo na odgovarajuće kartice, u koje ne spada 3090.
Dakle, 3090 ima čak 2562 CUDA jezgra više nego A100, ali A100 ima 32GB memorije, dok 3090 ima "samo" 24GB. Neki će reći da je i to dovoljno - jeste, ali ima jedan problemčić: 3090 ima memorijsku magistralu širine 384 bita, što je OK za igrice i slične stvari, dok A100 ima magistralu širine 4096 bita, dakle nekih 10.5 puta veću propusnu moć.

A kod mašinskog učenja propusna moć memorije je najvažnija. Zato su kod RTX 3060 smanjili broj Tensor jezgara na 112, dok ih je kod 2060 bilo preko 200, ali je iskorišćenost za neko igranje sa mašinskim učenjem bila na nivou 40-50%.


Dakle, nije sve u tera i petaflopsima, potrebna je ogromna količina memorije, i najvažnije, što veća propusna moć memorijske magistrale - to je ono što košta više od samog procesora, što govori cena nVidia Tesla i Ampere kartica (do 2020. godine su oznaku Tesla, nakon čega su uveli oznaku Ampere - A100 sa 40 i 80GB prve koriste tu oznaku).

Vucic vec narucio jedan za 36 miliona

To se Zmajceki spremili za rudarenje kriptovaluta, hehe.

Sada ćemo da šaljemo komentare tipa - gde stade toliki kompjuter :) ali se nadam da će nam neko bliže objasniti jačinu i mogućnosti tog impresivnog uredjaja.

I ponovo ćemo jednog dana celu tu snagu da imamo u nekom još novijem modelu telefona...

Slovenija regionalna sila???
Daj 5 superkomjutera, duplo jačih!

dobro je ako zna za šta će da ga koristi.

Izuzetno!

Ti ukucas slovo, a vec imas ceo tekst....

Teram ja moj Brisbane 6000+ dual na 3.2 ghz ... 4gb ram, star 11 godina .... Nema veze sa temom .

Bravo za Sloveniju !!!!! Nisu oni dzabe prodali onog macora za 750 miliona dolara.

@Maks: samo cu da te pitam kako ćeš da povežeš tih 470000€ aplovih kutija u superkompjuter...
Isto tako povežeš 1000 Bugati Chirona i poletiš na Mars

bravo

bravo

Ovaj svaki minut iskopa po jedan ETH.

Klasican kanibalizacioni efekat, gde svaka naredna generacija potire one pre nje....to vidjamo u svemu tako da nije cudno sto su tako visoko na listi. Za iste pare sleedece godine bi bili jos visi na listi...

"Slovenija postaje informatička velesila"
Za one kiji to ne znaju, Slovenija je bila informaticka velesila i u SFRJ: zastupstva DEC Digital i IBM.