Algoritam predviđa rizik od srčanih oboljenja pomoću slike oka

Predviđanja algoritma su, do sada, otprilike ista kao dosadašnje metode, s tim što je nova metoda mnogo manje invazivna.

Dijagnoziranje i prognoza oboljenja putem očnog pregleda nije novina. Doktori često na taj način uočavaju oboljenja poput dijabetesa, jako visokog krvnog pritiska, visokog holesterola i nekih tipova raka, piše Biznis Insajder.

Algoritam analizira slike očnog dna u kojem se vide krvni sudovi na mrežnjači.

Faktori koji povećavaju rizik od kardiovaskularnih oboljenja su, između ostalog, uzrast, krvni pritisak i pol. Putem analize očnog dna, algoritam uspeva da sazna uzrast pacijenta sa marginom greške od tri godine, pušački status sa preciznošću od 71 odsto i skoro tačan krvni pritisak.

Kada su istraživači videli da algoritam tako dobro predviđa te karakteristike, rešili su da pokušaju da mu postave zadatak da predvidi verovatnoću srčanog udara i šloga.

Istraživači su koristili bazu od 150 slika mrežnjače čiji su vlasnici doživeli napad u narednih pet godina od slikanja. Kada su pred program stavili jednu od tih slika u paru sa slikom mrežnjače zdravog čoveka, on je uspevao da pogodi koji će doživeti kardiovaskularno oboljenje sa 70 odsto preciznosti, prenosi Nedeljnik.

Standardna procedura koja se koristi, i za koju je potreban uzorak krvi pacijenta, ima preciznost od 72 odsto. Ovu brojku i algoritam dostiže kada mu se daju informacije o polu, uzrastu i težini pacijenta.

Istraživači su shvatili da algoritam obraća posebnu pažnju na krvne sudove kada predviđa srčana oboljenja. Na taj način, istraživanja poput ovog pomažu lekarima i naučnicima da nauče više o ljudskom telu i izvuku nove informacije iz već postojećih podataka.

Kardiovaskularna oboljenja su vodeći uzrok smrti u svetu, te je pomoć koju će nam pružiti inteligentne mašine preko potrebna u toj borbi.